Bu yaxınlarda, State Grid Power Space Technology Co., Ltd tərəfindən hazırlanmış ötürücü xətt infraqırmızı qüsurların intellektual identifikasiyası sistemi.

məktəb və digər bölmələri ilə birlikdə bu yaxınlarda əsas UHV istismarı və saxlanılması sənaye tətbiqi əldə etmişdir

mənim ölkəmdə xətlər.Bu, Çində ilk dəfədir ki, süni intellekt (AI) texnologiyası istiliyin aşkarlanması üçün tətbiq edilir.

böyük miqyasda ötürücü xətlərdə nəsil.

"Bu dəfə texniki tədqiqat qrupu biznes ssenarisi ilə birləşərək" minimuma endirilmiş etiketləmə + addım-addım texniki marşrutu qəbul etdi.

-infraqırmızı qüsurların və gizli təhlükələrin və modelin ağıllı identifikasiyasını həyata keçirmək üçün addım-addım öyrənmə + müdaxilə nöqtələrinin qorunması'

identifikasiyanın dəqiqliyi 90%-dən çox olub”.Sistem Tətbiq tərəfi, Guo Xiaobing, yoxlama şöbəsinin direktoru

State Grid Electric Space Technology Co., Ltd.-nin Kosmik Texnologiya Tətbiq Mərkəzindən bildiriblər.

Məlumatlara görə, sistem hazırda State Grid Power Space Technology Co., Ltd. tərəfindən yerləşdirilir və tətbiq edilir və bu, ilk sistemdir.

Çində süni intellekt texnologiyasının böyük miqyasda ötürücü xətlərdə istilik əmələ gəlməsinin aşkarlanması üçün tətbiq edildiyi vaxt.

Nümunə olaraq 240 baza qülləsinin infraqırmızı videosunu götürsək, ənənəvi əl ilə məlumatların nəzərdən keçirilməsi 5 saat çəkir, lakin indi bu sistemlə yalnız

videonun yüklənməsindən analizin tamamlanmasına qədər 2 saat vaxt tələb olunur və prosesə əl ilə müdaxiləyə ehtiyac yoxdur.

Keçmişdə infraqırmızı təsvir məlumatlarını müəyyən etmək üçün süni intellektdən istifadə prosesi nisbətən mürəkkəb idi və bunu əl ilə etmək lazım idi.

Təcrübə və texniki xidmətin diqqəti kimi amillərə görə asanlıqla qaçırılan ekranda istilik nasazlığı nöqtəsini müəyyənləşdirin

kadr;əlavə olaraq, infraqırmızı video məlumatların miqdarı böyükdür.Yenidən yoxlama işi son dərəcə çətin və səmərəsizdir və bunu etmək asandır

izolyatorun düşməsi kimi təhlükəli hadisələrə səbəb olur.Ötürülmə xətləri üçün yeni hazırlanmış infraqırmızı qüsurların intellektual identifikasiyası sistemindən istifadə edərək,

Çərçivələri cəld çıxarmaq və isitmə qüsurlarını ağıllı şəkildə müəyyən etmək üçün yalnız bir kliklə infraqırmızı yoxlama videosunu yükləmək lazımdır ki, bu da kömək edə bilər.

xəttin qopması və elektrik kəsilməsinin gizli təhlükələrini vaxtında aradan qaldırmaq üçün xəttin istismarı və texniki xidmət bölmələri.AI tətbiqi

elektrik şəbəkələrinin yoxlanılması texnologiyası yoxlamanın səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artıracaq.